Google Tensor G4 ベンチマークまとめ

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1. 序論

Google Tensor G4は、Google Pixel 9シリーズに搭載される最新のカスタムシステムオンチップ（SoC）です。Googleは初代Tensorチップ以来、ベンチマークスコアの追求よりも、AI機能の強化と実使用における体験向上に重点を置いてきました 1。本レポートでは、Tensor G4の技術仕様、主要なベンチマークプラットフォーム（Geekbench, AnTuTu, 3DMark）における性能、過去のTensorチップや主要な競合製品との比較分析、そしてAI性能や実使用感に関する専門家の評価を統合し、Tensor G4の性能特性と市場における位置付けを詳細に評価します。調査対象は、日本語および英語の信頼できる技術ニュースサイト、レビューサイト、リーカー情報とします。

2. Tensor G4の仕様と搭載デバイス

2.1. 技術仕様

リーク情報および公式発表によると、Tensor G4の主な仕様は以下の通りです。

  • CPU: 8コア構成。1基の高性能コアARM Cortex-X4（最大3.1 GHz）、3基のミドルコアARM Cortex-A720（最大2.6 GHz）、4基の高効率コアARM Cortex-A520（最大1.92 GHzまたは1.95 GHz）を搭載しています 4。これは、前世代のTensor G3（9コア構成：1x Cortex-X3, 4x Cortex-A715, 4x Cortex-A510）からコア構成が変更され、最新のARMv9.2-A命令セットアーキテクチャを採用しています 5。
  • GPU: ARM Mali-G715 MP7（7コア構成）を搭載。最大動作周波数は940 MHzと、Tensor G3の890 MHzから若干向上しています 5。アーキテクチャはValhall第4世代です 5。
  • 製造プロセス: Samsungの4nmプロセス技術（4LPPまたは4LPP+と推測される）で製造されています 5。これはTensor G3と同じプロセスノードです 8。
  • AI処理: GoogleカスタムTPU（コードネーム: Rio）を搭載。これはTensor G3と同じものとされています 6。Googleは、Pixel 9シリーズにおいてオンデバイスAI性能がPixel 8 Pro比で3倍向上し、最大45トークン/秒の処理能力を持つと主張しています 2。
  • メモリ: LPDDR5X RAMをサポート。最大周波数は4266 MHz、最大帯域幅は68.2 Gbit/sです 5。Pixel 9 Pro/Pro XL/Pro Foldでは最大16GB、Pixel 9/9aでは最大12GBのRAMが搭載されます 7。
  • ストレージ: UFS 3.1規格のストレージを採用しています 5。これは最新のUFS 4.0と比較して読み書き速度が劣ります。
  • モデム: Samsung Exynos 5400 5Gモデムを搭載。前世代のExynos 5300と比較して、通信速度（理論値最大14.79Gbpsダウンロード）と電力効率の向上が期待されます 5。また、衛星経由のSOS機能もサポートします 6。
  • セキュリティ: Titan M2セキュリティチップを搭載しています 5。

2.2. 搭載デバイス

Tensor G4は、2024年秋以降に発表・発売された以下のGoogle Pixel 9シリーズ全モデルに搭載されています 14。

  • Google Pixel 9
  • Google Pixel 9 Pro
  • Google Pixel 9 Pro XL
  • Google Pixel 9 Pro Fold
  • Google Pixel 9a （2025年発売予定）18

各モデルでRAM容量や冷却機構（Pro XLはベイパーチャンバー搭載 8）に違いがあり、これがベンチマークスコアの差に影響を与える可能性があります 19。

3. ベンチマーク性能分析

Tensor G4の性能を評価するため、主要なベンチマークテスト（AnTuTu Benchmark, Geekbench, 3DMark）のリーク情報および実機レビューに基づくスコアを分析します。

3.1. AnTuTu Benchmark v10

AnTuTuはCPU、GPU、メモリ、UX（ユーザーエクスペリエンス）の総合性能を測定します。Tensor G4搭載デバイスのスコアは、モデルや測定時期によってばらつきがありますが、概ね110万点から130万点台前半の範囲に収まっています 5。

  • 平均/代表的なスコア:
  • 約112.5万点 5
  • 約125.3万点 6
  • 約132.3万点 9
  • Pixel 9a: 約109万点〜110万点前後 18
  • スコア内訳例 (112.5万点時): CPU: 283,910, GPU: 447,101, Memory: 183,290, UX: 211,054 5
  • スコア内訳例 (125.3万点時): CPU: 337,131, GPU: 444,488, Memory: 243,643, UX: 228,145 6
  • スコア内訳例 (132.3万点時): CPU: 394,284, GPU: 453,826, Memory: 261,584, UX: 213,490 9

特筆すべき点として、ストレージ性能を示すスコアが低いことが挙げられます（例: 82,120点 6）。これはUFS 3.1ストレージの採用によるもので、アプリ起動やファイル転送速度に影響を与える可能性があります 6。総合スコアは前世代のTensor G3（約102万点〜115万点 8）からは約22%向上していますが 8、同世代のフラッグシップ競合チップ（Snapdragon 8 Gen 3: 約218万点 13、Dimensity 9300: 約203万点 22）と比較すると大幅に低い水準です。これは、GoogleがベンチマークスコアよりもAI機能や実使用感を重視している戦略の表れと考えられます 1。

3.2. Geekbench 6

GeekbenchはCPUのシングルコアおよびマルチコアの純粋な演算性能を測定します。Tensor G4のスコアも測定条件により変動が見られます。

  • シングルコア: 約1,700点〜2,000点強 5。
  • 例: 1,897点 6, 2,005点 5, 1,903点 13, 1,964点 9, 1,709点 (Pixel 9) 25, 1,925点 (平均) 26。
  • マルチコア: 約3,700点〜4,800点台 5。
  • 例: 3,721点 6, 4,835点 5, 4,419点 13, 4,235点 9, 3,697点 (Pixel 9) 25。
  • Pixel 9aのリーク: 1,530点 (シングルコア), 3,344点 (マルチコア) 18。これは最適化前のソフトウェアによる異常値の可能性も指摘されています 18。

シングルコア性能は、最新のCortex-X4コアの採用により、Tensor G3（約1,500点〜1,770点 8）から約11%〜14%向上しています 7。しかし、マルチコア性能については、コア数がG3の9コアから8コアに減少した影響か、一部のテストではG3（約3,400点〜4,400点 8）を下回る結果も見られます 8。一方で、他のテストではG3を上回るスコアも報告されており 9、最適化や測定条件による変動が大きい可能性があります。競合チップと比較すると、シングルコア性能は健闘しているものの、マルチコア性能ではSnapdragon 8 Gen 3（約7,300点 13）やApple A17 Pro（約7,400点 28）、Dimensity 9300（約7,350点 22）に大きく差をつけられています。

3.3. 3DMark (GPU Performance)

3DMarkはGPUのグラフィックス性能、特にゲームにおける描画能力や負荷時の安定性を評価します。Wild Life Extreme Stress Testの結果は以下の通りです 6。

  • ベストループスコア: 2,590点
  • 最低ループスコア: 1,525点
  • 安定性: 58.9%

GPUコアはTensor G3と同じMali-G715ですが、クロック周波数が向上したため、ピーク性能（ベストループスコア）はG3（2,396点 8）からわずかに向上しています。しかし、負荷がかかった状態での性能維持能力を示す安定性は、G3の66.2% 8 から低下しており、長時間のゲームプレイなどでは性能低下（スロットリング）が発生しやすい可能性を示唆しています。GPU性能は競合チップとの差が特に大きく、Snapdragon 8 Gen 3搭載GPU（Adreno 750）のピーク性能の約半分程度にとどまるとの分析もあります 12。Googleはゲーミング性能を最優先事項とはしていないため 21、この結果は想定内とも言えます。

3.4. AI Performance (Geekbench AI)

Geekbench AIベンチマークでは、TPU/NPUの性能が測定されます。Tensor G4のスコア例は以下の通りです 6。

  • Quantized Score (TPU/NPU): 6,103点

これは、Tensor G3と同等のTPUを搭載しているため、大きな性能向上は見られません 6。Apple A17 ProのNeural Engineと比較すると、スコアには数倍から十数倍の差があり、AI演算の純粋なベンチマーク性能では大きく劣ります 30。ただし、GoogleはTensor G4がオンデバイスでGemini Nano with Multimodalityを実行可能であり、特定のユースケース（Pixel Screenshots機能など）で45トークン/秒という高い処理能力を持つと主張しています 12。これは、特定のAIタスクに最適化されていることを示唆しています。

4. 比較分析

4.1. 過去のTensor世代との比較

Tensor G4は、前世代のTensor G3と比較して、いくつかの改良点と停滞点が見られます。

主な改良点:

  • CPUコア: 最新のARMv9.2-Aアーキテクチャ（Cortex-X4, A720, A520）を採用し、クロック周波数も向上 7。これにより、シングルコア性能と一部のベンチマークでのマルチコア性能が向上しています 7。
  • モデム: 新しいExynos 5400モデムにより、通信速度と電力効率が改善 8。実使用での接続安定性向上も報告されています 31。
  • 総合性能 (AnTuTu): 約22%の性能向上 8。
  • スロットリング耐性: CPU Throttling Testでは、G3よりも高い性能維持率（71% vs 60%）を示しました 8。これはPro XLモデルのベイパーチャンバーの影響も考えられます。
  • 実使用感: Webブラウジング速度が20%、アプリ起動速度が17%向上したとGoogleは主張しています 12。

停滞点または懸念点:

  • GPU: G3と同じMali-G715コアを採用し、クロック周波数の向上はわずか 7。GPU性能の向上は限定的です。
  • GPU安定性: 3DMark Stress Testでの安定性がG3より低下 8。
  • AI (TPU): G3と同じTPUコアを搭載 6。AIベンチマークスコアに大きな変化はありません。
  • 製造プロセス: G3と同じSamsung 4nmプロセスを採用 8。競合が3nmプロセスへ移行する中、効率面での懸念が残ります。
  • ストレージ: UFS 3.1を採用しており、UFS 4.0搭載機と比較してボトルネックとなる可能性があります 6。
  • CPUコア数: G3の9コアから8コアに減少しており、一部マルチコア性能テストでG3を下回る結果も出ています 7。

全体として、Tensor G4はG3からの着実な進化（特にCPUシングルコア、モデム、AnTuTuスコア）を見せているものの、GPUやAIハードウェアの基本設計は踏襲されており、「マイナーアップデート」または「Tensor G5へのつなぎ」という評価も見られます 7。

4.2. 競合チップとの比較

Tensor G4の性能を、同世代および次世代の主要な競合フラッグシップSoCと比較します。

特徴/ベンチマークTensor G4 (Pixel 9 Pro XL/9)Snapdragon 8 Gen 3Snapdragon 8 Elite (Gen 4)Apple A17 ProApple A18Dimensity 9300Dimensity 9400
プロセス (nm)4 (Samsung) 54 (TSMC) 273 (TSMC) 333 (TSMC) 283 (TSMC) 254 (TSMC) 223 (TSMC) 34
AnTuTu v10 (万点)~112-132 5~205-218 13~264-274 33~153 28~160 25~203-208 22~255-260 34
Geekbench 6 SC~1900-2000 5~2100-2300 13~3050-3150 33~2950 28~3100 25~2200-2240 22~2870 34
Geekbench 6 MC~4200-4800 5~7300 13~9300-9700 33~7400 28~7600 25~7350-7540 22~8970 34
GPU (相対性能)低い 12高い 27非常に高い 33高い 30高い 25高い 22非常に高い 34
AI (ベンチマーク)低い 6高い 13高い 35非常に高い 30高い高い 38高い

分析:

  • 総合性能: Tensor G4は、Snapdragon 8 Gen 3、Apple A17/A18、Dimensity 9300/9400といった主要な競合チップに対して、ベンチマークスコアで大きく劣っています 5。特に、次世代のSnapdragon 8 Elite (Gen 4) やDimensity 9400との差は顕著で、AnTuTuスコアでは2倍以上の差がついています 33。
  • CPU性能: シングルコア性能は健闘しているものの、マルチコア性能では競合に大きく差をつけられています 13。これはコア構成やクロック周波数、製造プロセスの違いが影響しています。
  • GPU性能: Tensor G4のGPU性能は、競合チップと比較して最も差が大きい領域の一つです 6。Snapdragon 8 Gen 3のAdreno 750やApple A17/A18のGPU、Dimensity 9300/9400のImmortalis GPUは、Tensor G4のMali-G715よりも大幅に高い描画性能と安定性を示しています。
  • AI性能: ベンチマーク上では、Tensor G4のTPUはAppleのNeural EngineやQualcomm/MediaTekのAIエンジンに劣ります 6。しかし、Googleは特定のAIタスク（Gemini Nano実行など）に最適化していると主張しており、実使用でのAI機能体験はベンチマークスコアだけでは測れない側面があります 2。
  • 製造プロセス: Tensor G4がSamsungの4nmプロセスを採用しているのに対し、多くの競合（特に次世代チップ）はより微細で電力効率が高いとされるTSMCの3nmプロセスを採用しており、性能と効率の両面で不利になる可能性があります 25。

これらの比較から、Tensor G4は純粋な処理性能やグラフィックス性能においては、同世代および次世代のフラッグシップ競合製品に対して明確に劣る位置にあることがわかります 5。Googleの戦略は、ベンチマークでの競争ではなく、Pixel独自のAI体験と最適化された実使用感を提供することに重点を置いていると考えられます 1。

5. 実使用における性能とユーザー体験

ベンチマークスコアはチップの潜在能力を示す指標ですが、実際のユーザー体験はソフトウェアの最適化、発熱管理、バッテリー効率など多くの要因に左右されます。

5.1. 専門家レビューと分析

多くのレビューで、Tensor G4搭載のPixel 9シリーズは、日常的なタスク（Webブラウジング、SNS、動画視聴、アプリ起動など）においては非常にスムーズで快適な動作を示すと評価されています 31。Googleが主張する通り、前世代からのアプリ起動速度やWebブラウジング速度の向上も体感できるレベルとされています 12。

しかし、高負荷なタスク、特にゲームや長時間の動画編集などでは、性能の限界や発熱が指摘されています 21。Google自身も、Tensor G4はベンチマークで最高速を目指すのではなく、実世界のユースケースと効率に焦点を当てて設計したと述べています 1。

モデムの改善による通信品質の向上は、多くのレビューで肯定的に評価されています 31。特に、電波の弱い場所での安定性が向上したとの声があります。

バッテリー持ちに関しては、GoogleはG3比で最大20%の効率向上を謳っていますが 9、実機レビューでは「普通」あるいは「やや悪い」といった評価も見られ、使い方によっては期待ほどの持続時間を得られない可能性も示唆されています 45。ただし、充電速度は向上しており、Pixel 9 Pro XLでは30分で70%の充電が可能とされています 46。

発熱については、日常使用では問題ないものの、ゲームやカメラの連続使用、充電中などに本体が温かくなる、あるいは熱くなるとの報告があります 21。Googleは熱管理を優先し、性能を抑制する傾向があるとも指摘されています 21。

5.2. ゲーム性能

Tensor G4はゲーミング性能を最優先に設計されたチップではありません 19。多くのレビューで、PUBG Mobileのような比較的負荷の軽いゲームは快適に動作するとされています 41。しかし、「原神」や「崩壊：スターレイル」のような高負荷な3Dゲームでは、最高設定でのプレイは困難であり、画質やフレームレート設定を下げる必要があると報告されています 19。

  • 原神: 画質「中」設定で平均50FPS程度、下限49FPSでプレイ可能との報告 19 がある一方、最高画質+60fps設定ではカクつきや重さを感じ、フレームレート維持が難しく、発熱も顕著になるとの指摘もあります 41。
  • 崩壊：スターレイル: 高画質60fps設定でもプレイ自体は可能だが、随所でもたつきを感じるとの評価があります 42。

GPUの安定性の低さ（3DMark Stress Testで58.9% 6）や、早期のスロットリング 21 が、高負荷ゲームでの体験を損なう要因と考えられます。ゲームを最高設定で快適にプレイしたいユーザーにとっては、SnapdragonやDimensityのハイエンドチップを搭載したデバイスの方が適しているでしょう 19。

5.3. AIを活用した機能体験

Tensor G4の真価は、Google AIを活用した独自の機能にあります。

  • カメラ機能:
  • 編集マジック (Magic Editor): 写真のリフレーミング、オブジェクトの移動・削除、背景の生成などが可能 17。
  • ベストテイク (Best Take): グループ写真で全員のベストな表情を合成 17。
  • 一緒に映る (Add Me): 撮影者自身をグループ写真に合成 17。
  • 消しゴムマジック (Magic Eraser): 不要なオブジェクトを削除 49。
  • ボケ補正 (Photo Unblur): ぼやけた写真をシャープに補正 49。
  • 動画音声消しゴムマジック (Audio Magic Eraser): 動画内の不要なノイズを除去 41。
  • これらの機能は、Tensor G4のISP（画像信号プロセッサ）とTPUによって高速かつ高度に処理されます 17。
  • 通話機能:
  • クリア音声通話 (Clear Calling): 通話中のノイズを低減し、相手の声をクリアにする機能が強化 17。
  • 通話メモ (Call Notes): 通話内容をリアルタイムで文字起こしし、要約を作成（オンデバイス処理）17。
  • 通話スクリーニング (Call Screen): スパム電話の検出・フィルタリング能力が向上 17。
  • Gemini AI:
  • Gemini Nano with Multimodality: テキスト、画像、音声、スピーチを理解し、より高度なオンデバイスAI機能を実現 3。
  • Gemini Live: より自然な会話型AIアシスタント体験を提供 3。
  • Pixel Studio: オンデバイスとクラウドのAIを組み合わせた画像生成機能 3。
  • 冷蔵庫の中身からレシピを提案したり、メールの返信文やデートプランを生成したりといった活用例が紹介されています 46。

これらのAI機能は、Tensor G4の最適化によって実現されており、ベンチマークスコアでは測れないPixelシリーズ独自の価値を提供しています 2。

6. 考察と将来展望

6.1. Tensor G4の評価まとめ

Tensor G4は、前世代からの着実な進化を遂げたチップセットですが、その評価は多面的です。

  • 強み:
  • AI性能の最適化: GoogleのAIモデル（特にGemini Nano）を効率的に実行するために最適化されており、独自のAI機能（カメラ編集、通話支援など）を実現しています 2。
  • 実使用感の向上: 日常的なタスクにおける動作はスムーズで、アプリ起動やWebブラウジング速度はG3から改善されています 12。
  • モデム性能の改善: 新しいExynos 5400モデムにより、接続性と電力効率が向上しました 8。
  • 電力効率と発熱管理: Googleはベンチマーク性能よりも効率を重視しており 1、一部レビューでは競合よりも発熱が抑えられているとの評価もあります 21。
  • 弱み:
  • 絶対的な性能: CPU（特にマルチコア）およびGPUのベンチマークスコアは、同世代の主要な競合フラッグシップチップに大きく劣ります 5。
  • ゲーミング性能: 高負荷なゲームを高画質・高フレームレートでプレイするには性能不足であり、スロットリングも発生しやすいです 6。
  • ストレージ: UFS 3.1の採用は、フラッグシップ機としてはボトルネックとなる可能性があります 6。
  • 価格対性能比: Pixel 9シリーズ（特にProモデル）の価格設定に対して、チップの性能が見合っていないという批判があります 1。

6.2. Googleのチップ戦略

GoogleがTensorチップで目指しているのは、単なる性能競争からの脱却と、AIを中心とした独自のユーザー体験の創出です。ベンチマークスコアで競合に劣ることを認識しつつも、Pixelデバイスでしか実現できないインテリジェントな機能を提供することにリソースを集中させていると考えられます 1。Tensor G4は、この戦略を継続・深化させるためのチップであり、AI機能の基盤としての役割を担っています。

6.3. 将来展望：Tensor G5とTSMCへの移行

Tensor G4がマイナーアップデートに留まった背景には、次世代のTensor G5への期待があります。複数のリーク情報によると、Tensor G5はGoogleにとって初となる「完全カスタム設計」のチップとなり、製造プロセスも従来のSamsungから、より高性能・高効率とされるTSMCの3nmプロセス（N3E）に移行すると報じられています 2。

この移行が実現すれば、Tensor G5は性能と電力効率の両面で大幅な向上が期待され、競合チップとの性能差を縮める可能性があります。Tensor G4は、この大きな転換に向けた「つなぎ」の世代としての側面が強いのかもしれません 7。Pixel 10シリーズに搭載されるであろうTensor G5の登場が、Googleのチップ戦略における真価を問う試金石となるでしょう。

7. 結論

Google Tensor G4は、Pixel 9シリーズの中核をなすチップセットであり、GoogleのAIファースト戦略を体現しています。ベンチマークスコアにおいては、特にCPUマルチコア性能やGPU性能で同世代の競合フラッグシップチップに大きく劣るものの、日常的な操作における快適性や、改善されたモデム性能、そしてGemini Nanoを活用した高度なオンデバイスAI機能（カメラ編集、通話支援など）において独自の価値を提供します。

ゲーミング性能や絶対的な処理能力を最優先するユーザーにとっては物足りない可能性がありますが、Googleはベンチマーク競争よりも、AIによるインテリジェントな体験と実使用における効率性を重視しています。Tensor G4は、この方向性を維持しつつ、次世代の完全カスタムチップTensor G5（TSMC 3nmプロセス製造と噂される）への移行を見据えた、過渡期的なチップセットと位置づけることができるでしょう。Pixel 9シリーズの評価は、このTensor G4の特性を理解し、ユーザーが何を重視するかによって大きく左右されると考えられます。

引用文献

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  29. Gaming test – Google Pixel 9 with Tensor G4! – YouTube, 4月 30, 2025にアクセス、 https://www.youtube.com/watch?v=rsL1jiOuyfg
  30. Google Tensor G4 vs Apple A17 Pro: Benchmark & Specs Comparison | Beebom, 4月 30, 2025にアクセス、 https://beebom.com/tensor-g4-vs-apple-a17-pro-benchmark/
  31. 『Samsung Tensorの集大成』 Google Google Pixel 9 Pro 128GB SIMフリー [Porcelain] Nepi2019さんのレビュー評価・評判 – 価格.com, 4月 30, 2025にアクセス、 https://review.kakaku.com/review/K0001645531/ReviewCD=1883146/
  32. Google Pixel 9シリーズ用Tensor G4の開発内容が判明〜独自設計？ – iPhone Mania, 4月 30, 2025にアクセス、 https://iphone-mania.jp/news-553510/
  33. Snapdragon 8 Elite (Gen 4) vs Tensor G4: tests and benchmarks, 4月 30, 2025にアクセス、 https://nanoreview.net/en/soc-compare/qualcomm-snapdragon-8-gen-4-vs-google-tensor-g4
  34. Dimensity 9400 vs Tensor G4: tests and benchmarks – NanoReview, 4月 30, 2025にアクセス、 https://nanoreview.net/en/soc-compare/mediatek-dimensity-9400-vs-google-tensor-g4
  35. Google Tensor G4 vs Qualcomm Snapdragon 8 Elite AnTutu …, 4月 30, 2025にアクセス、 https://www.91mobiles.com/hub/tensor-g4-vs-snapdragon-8-gen-4-antutu-geekbench-specifications/
  36. Dimensity 9300 vs Tensor G5: tests and benchmarks – NanoReview, 4月 30, 2025にアクセス、 https://nanoreview.net/en/soc-compare/mediatek-dimensity-9300-vs-google-tensor-g5
  37. Qualcomm Snapdragon 8 Elite vs. MediaTek Dimensity 9400 vs. Google Tensor G4: What’s the best mobile chipset of 2025? | Android Central, 4月 30, 2025にアクセス、 https://www.androidcentral.com/phones/qualcomm-snapdragon-8-elite-vs-mediatek-dimensity-9400-vs-google-tensor-g4
  38. Google Tensor G4 explained: Everything you need to know about the Pixel 9 processor : r/hardware – Reddit, 4月 30, 2025にアクセス、 https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1ere1zq/google_tensor_g4_explained_everything_you_need_to/
  39. Google Tensor G4のベンチマークが登場。コア数が減少し性能も低め？ – ギャズログ, 4月 30, 2025にアクセス、 https://gazlog.jp/entry/tensor-g4-nerfed/
  40. Google’s Tensor G4 vs. Qualcomm’s Snapdragon 8 Gen 4 – Hardware Busters, 4月 30, 2025にアクセス、 https://hwbusters.com/news/googles-tensor-g4-vs-qualcomms-snapdragon-8-gen-4/
  41. Google Pixel 9 実機レビュー！使って感じたメリット・デメリットと評価 – モバイルドットコム, 4月 30, 2025にアクセス、 https://mobile-com.ne.jp/review/google-pixel-9/
  42. 【実機レビュー】期待の廉価版Google Pixel 9aを使ってみた（Pixel 9比較） – YouTube, 4月 30, 2025にアクセス、 https://www.youtube.com/watch?v=3fCVmbnE7Cw
  43. Google Google Pixel 9 レビュー評価・評判 – ユーザーレビュー – 価格.com, 4月 30, 2025にアクセス、 https://review.kakaku.com/review/M0000001088/
  44. The Truth About the Google Pixel 9 Pro XL & Tensor G4 | Is It Really “PRO”!? – YouTube, 4月 30, 2025にアクセス、 https://www.youtube.com/watch?v=iZHItasdkVU
  45. Google Pixel 9 レビュー！実際に使った評価。ゲーム・カメラ・バッテリー性能を検証, 4月 30, 2025にアクセス、 https://pragma-life.jp/google-pixel-9-review/
  46. Google Pixel 9&9 Pro XLを実機レビュー！全機種を比較しながらおすすめのモデルも紹介しつつiPhoneとのカメラ性能も比較 – Rentio PRESS [レンティオプレス], 4月 30, 2025にアクセス、 https://www.rentio.jp/matome/2024/08/google-pixel-9p-pro-xl-review/
  47. 【実機レビュー】万人向け!Google Pixel 9を使ってみた – YouTube, 4月 30, 2025にアクセス、 https://www.youtube.com/watch?v=YwfGrtVauHw
  48. 最新のAI処理を体感！Google Tensor G4チップ搭載のGoogle Pixel 9 Proの魅力 – note, 4月 30, 2025にアクセス、 https://note.com/sumaho_hikaku/n/nc63cf9a84c32
  49. Google Pixel 9 – AI Photo Editing with Tensor G4, 4月 30, 2025にアクセス、 https://store.google.com/gb/product/pixel_9?hl=en-GB
  50. Tensor G4 Specs and Comparisons – 9meters, 4月 30, 2025にアクセス、 https://9meters.com/technology/phones/tensor-g4-specs-and-comparisons
  51. Tensor G4 vs Snapdragon: What are the REAL advantages? : r/GooglePixel – Reddit, 4月 30, 2025にアクセス、 https://www.reddit.com/r/GooglePixel/comments/1iab879/tensor_g4_vs_snapdragon_what_are_the_real/
  52. Apple A18 Bionic vs Google Tensor G4 : r/GadgetsIndia – Reddit, 4月 30, 2025にアクセス、 https://www.reddit.com/r/GadgetsIndia/comments/1gqwqka/apple_a18_bionic_vs_google_tensor_g4/
  53. Tensor G4 Is Barely Faster Than The Tensor G3 In 3DMark Wild Life Extreme, Is Slower Than A Snapdragon 8 Gen 1, But With Superior Power Efficiency – Reddit, 4月 30, 2025にアクセス、 https://www.reddit.com/r/GooglePixel/comments/1fgn51r/tensor_g4_is_barely_faster_than_the_tensor_g3_in/
  54. How Google Tensor Helps Google Pixel Phones Do More : r/pixel_phones – Reddit, 4月 30, 2025にアクセス、 https://www.reddit.com/r/pixel_phones/comments/1if7134/how_google_tensor_helps_google_pixel_phones_do/
  55. Google Pixel 10の発売日・スペック・価格などリーク情報を参考にまとめて解説, 4月 30, 2025にアクセス、 https://news.mynavi.jp/sim-mobile/google-pixel10-release/
  56. Google Tensor G5の製造をTSMCに委託か〜G6は2nmに移行の可能性 – iPhone Mania, 4月 30, 2025にアクセス、 https://iphone-mania.jp/android-587087/
  57. GoogleがTensor G5でTSMCに切り替えることが確定的に。原因は歩留まり – ギャズログ, 4月 30, 2025にアクセス、 https://gazlog.jp/entry/tensorg5-at-tsmc3nm-again/
  58. TSMC 3nm製造のGoogle Tensor G5がテープアウト。2025年発売のPixel 10に向けて開発は順調？ – ギャズログ, 4月 30, 2025にアクセス、 https://gazlog.jp/entry/tensorg5-tsmc3nm-tapepout/
  59. Pixel 9は最後のSamsung製に。Google Tensor G5でTSMCに切り替え確定 – YouTube, 4月 30, 2025にアクセス、 https://www.youtube.com/watch?v=Ps9A1P61t2s
  60. Tensor G5 specs reveal how Google is upgrading the Pixel 10 after switching to TSMC, 4月 30, 2025にアクセス、 https://www.androidpolice.com/tensor-g5-specs-reveal-how-google-is-upgrading-the-pixel-10-after-switching-to-tsmc/
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