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Stable DiffusionをGeForce RTX 4090で使ったレビューまとめ

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近年の AI 技術の進歩、特にディープラーニング分野の発展により、画像生成AI「Stable Diffusion」が大きな注目を集めています 1。Stable Diffusion は、テキストを入力することで、それに対応する画像を生成する AI モデルです。高性能な GPU を使用することで、より高画質、高精細な画像を高速に生成することが可能となります。

本稿では、NVIDIA GeForce RTX 4090 を使用して Stable Diffusion を実行した場合のレビュー、ベンチマーク結果、メリット・デメリットについて解説し、Stable Diffusion に適した GPU であるか評価を行います。

GeForce RTX 4090 のスペック

NVIDIA GeForce RTX 4090 は、NVIDIA Ada Lovelace アーキテクチャを採用したハイエンド GPU です。ゲーマーやクリエイターに究極のエクスペリエンスを提供するために、24 GB の GDDR6X メモリを搭載しています 2。主なスペックは以下の通りです。

  • CUDA コア: 16,384基
  • ブーストクロック: 2.52 GHz
  • メモリ: 24 GB GDDR6X
  • メモリバス: 384-bit
  • メモリ帯域幅: 1008 GB/sec
  • TDP: 450 W
  • 価格: 1599 USドル 2
  • 倍精度浮動小数点演算性能: 16~34コアのCPUに匹敵 3

Stable Diffusion のシステム要件

Stable Diffusion を実行するには、以下のシステム要件を満たす必要があります 4

  • CPU: 最新のマルチコアプロセッサ (Intel Core i5 以上または AMD Ryzen 5 以上を推奨) 5
  • RAM: 16 GB 以上 (32GB以上を推奨) 5
  • GPU: NVIDIA または AMD の専用グラフィックスカード
  • VRAM: 4 GB 以上 (推奨 6 GB 以上)
  • ストレージ: 10 GB 以上の空き容量 (SSD 推奨)

Stable Diffusion は、主に GPU を使用して動作しますが、CPU や RAM もパフォーマンスに影響を与えます。CPU は、画像生成以外のタスク処理や、GPU とのデータ転送などに使用されます。RAM は、モデルの読み込みや画像データの保存などに使用されます。より高性能な CPU や、より大容量の RAM を搭載することで、Stable Diffusion のパフォーマンスを向上させることができます 5

また、Stable Diffusion には、Automatic1111 以外にも、SHARK などの実装が存在します。これらの実装は、ハードウェアや使用目的によって、パフォーマンスが異なる場合があります 9。Stable Diffusion を使用する際には、自身の環境に最適な実装を選択することが重要です。

さらに、Stable Diffusion のコミュニティによって、様々なハードウェアに最適化されたフォークバージョンが開発されています。これらのフォークバージョンの中には、VRAM 使用量を削減するものもあり、より低いスペックの PC でも Stable Diffusion を実行することが可能になります 8

RTX 4090 と Stable Diffusion の互換性

RTX 4090 は、Stable Diffusion のシステム要件を満たしており、互換性があります。24 GB の大容量 VRAM を搭載しているため、高解像度な画像生成や、複雑なモデルの学習にも対応できます。

Stable Diffusion のような AI モデルは、大量のデータを処理するため、VRAM の容量が重要になります。RTX 4090 の 24 GB の VRAM は、Stable Diffusion において、以下のメリットをもたらします 10

  • より大きな画像を生成できる: 高解像度の画像や、複雑な構図の画像を生成する際に、十分な VRAM が必要となります。
  • より複雑なモデルを使用できる: パラメータ数の多い、より高精度なモデルを使用することができます。
  • より多くのバリエーションを生成できる: バッチサイズを大きくすることで、一度に多くの画像を生成することができます。
  • より高速な処理が可能になる: VRAM の容量が不足すると、システムメモリとのデータ転送が発生し、処理速度が低下する可能性があります。

RTX 4090 で Stable Diffusion を実行した際のベンチマーク結果

RTX 4090 を使用した Stable Diffusion のベンチマーク結果は以下の通りです 3

  • 512x512px の画像生成: 毎秒 1 枚以上 (毎分 75 枚) 12
  • 768x768px の画像生成: 毎分 40 枚以上 12
  • 1024x1024px の画像生成: 毎分 13.4 枚 12
  • RTX 4080 と比較して、約 46% 高速 12
  • RTX 3060 と比較して、約 4 倍高速 13
  • Google Colab (Tesla T4) と比較して、約 3.5 倍高速 13

これらの結果から、RTX 4090 は Stable Diffusion において、RTX 4080 と比較して約 46%、RTX 3060 と比較して約 4 倍高速であることがわかります 12

しかし、RTX 4090 のような高性能な GPU でも、メモリ帯域幅が Stable Diffusion のパフォーマンスのボトルネックとなる可能性があります 3。これは、Stable Diffusion が大量のデータを GPU メモリに読み書きする必要があるためです。

RTX 3090 との比較

RTX 4090 は、前世代の RTX 3090 と比較して、Stable Diffusion において約 6 倍の性能向上を実現しています 14。これは、CUDA コア数の増加、クロック周波数の向上、メモリ帯域幅の増加などが要因と考えられます。

RTX 4090 で Stable Diffusion を実行した際のユーザーレビュー

RTX 4090 を使用した Stable Diffusion のユーザーレビューは概ね良好です 3

  • 高解像度、高画質の画像を高速に生成できる
  • 複雑なモデルの学習にも対応できる
  • VRAM の容量が大きいため、メモリ不足の心配がない
  • Stable Diffusion に最適な GPU

一部ユーザーからは、価格が高いという意見もありましたが、性能を考慮すると妥当であるという意見が多く見られました。

RTX 4090 を使用した Stable Diffusion のメリット・デメリット

RTX 4090 を使用した Stable Diffusion のメリット・デメリットは以下の通りです 3

メリットデメリット
高速な画像生成高価格 (1599 USドル) 2
高解像度、高画質の画像生成消費電力が高い (最大450W) 18
複雑なモデルの学習に対応サイズが大きい 18
大容量 VRAM (24GB)
優れた冷却性能 18
高いエネルギー効率 18

RTX 4090 は Stable Diffusion に適しているか?

RTX 4090 は、Stable Diffusion に非常に適した GPU であると言えます。高速な画像生成、高解像度、高画質の画像生成、複雑なモデルの学習に対応できるだけでなく、大容量 VRAM、優れた冷却性能、高いエネルギー効率など、多くのメリットがあります。価格が高いというデメリットはありますが、性能を考慮すると妥当であると言えます 11。Stable Diffusion を本格的に活用したいと考えているユーザーには、RTX 4090 は最適な選択肢の一つとなるでしょう。

特に、RTX 4090 は、以下のような Stable Diffusion のユースケースで大きな効果を発揮します 10

  • 印刷用高解像度画像の生成: ポスターやアートブックなど、高解像度で印刷する必要がある場合に、高画質で詳細な画像を生成することができます。
  • アニメーション制作: アニメーションのフレームを Stable Diffusion で生成することで、制作時間を短縮することができます。
  • AI アップスケーリング: 低解像度の画像を、Stable Diffusion を使用して高解像度化することができます。

RTX 4090 の高いパフォーマンスは、Stable Diffusion の処理時間を大幅に短縮し、より多くの画像を生成することを可能にします。これにより、アーティストは、より多くのアイデアを試すことができ、より創造的な作品を生み出すことができるようになります。また、ワークフローの効率化にも繋がり、制作コストの削減にも貢献します。

さらに、RTX 4090 は、将来登場するであろう、より複雑で高性能な Stable Diffusion モデルにも対応できる可能性を秘めています 11。AI 技術は常に進化しており、Stable Diffusion も例外ではありません。RTX 4090 は、その進化に対応できるだけのポテンシャルを備えていると言えるでしょう。

結論

RTX 4090 は Stable Diffusion において非常に高い性能を発揮する GPU であり、Stable Diffusion を本格的に活用したいと考えているユーザーにとって最適な選択肢の一つと言えるでしょう。高解像度、高画質の画像を高速に生成できるだけでなく、複雑なモデルの学習にも対応できるなど、多くのメリットがあります。価格が高いというデメリットはありますが、性能を考慮すると妥当であると言えます。

RTX 4090 は、Stable Diffusion を使用するアーティストに、より高速な処理、より高画質な画像生成、そしてより複雑なワークフローへの対応を可能にすることで、新たな創造性を解放するツールと言えるでしょう。Stable Diffusion の可能性を最大限に引き出すために、RTX 4090 は強力な武器となるでしょう。

引用文献

1. I thrashed the RTX 4090 for 8 hours straight training Stable Diffusion to paint like my uncle Hermann | PC Gamer, 1月 25, 2025にアクセス、 https://www.pcgamer.com/nvidia-rtx-4090-stable-diffusion-training-aharon-kahana/

2. NVIDIA GeForce RTX 4090 24GB GDDR6X Graphics Card Titanium/Black 900-1G136-2530-000 – Best Buy, 1月 25, 2025にアクセス、 https://www.bestbuy.com/site/nvidia-geforce-rtx-4090-24gb-gddr6x-graphics-card-titanium-black/6521430.p?skuId=6521430

3. Is the nVidia RTX 4090 Worth It For Stable Diffusion? – YouTube, 1月 25, 2025にアクセス、 https://www.youtube.com/watch?v=4OFdUl_OGH8

4. How To Use Stable Diffusion to Generate Stunning AI Images – Upwork, 1月 25, 2025にアクセス、 https://www.upwork.com/resources/how-to-use-stable-diffusion

5. Minimum/Recommended GPU Requirements for Stable Diffusion – Aiarty Image Enhancer, 1月 25, 2025にアクセス、 https://www.aiarty.com/stable-diffusion-guide/stable-diffusion-gpu-requirements.htm

6. Stable Diffusion 3 Minimum Requirements | Restackio, 1月 25, 2025にアクセス、 https://www.restack.io/p/top-open-source-ai-diffusion-models-answer-stable-diffusion-3-minimum-requirements-cat-ai

7. Stable Diffusion Requirements: CPU, GPU & More for Running – Aiarty Image Enhancer, 1月 25, 2025にアクセス、 https://www.aiarty.com/stable-diffusion-guide/stable-diffusion-requirements.htm

8. Here’s the PC Hardware You Should Buy for Stable Diffusion – How-To Geek, 1月 25, 2025にアクセス、 https://www.howtogeek.com/853529/hardware-for-stable-diffusion/

9. Stable Diffusion Performance – NVIDIA GeForce VS AMD Radeon | Puget Systems, 1月 25, 2025にアクセス、 https://www.pugetsystems.com/labs/articles/stable-diffusion-performance-nvidia-geforce-vs-amd-radeon/

10. $1600 is CHEAP for this! Nvidia RTX 4090 Review for Video, 3D, AI & Streaming – YouTube, 1月 25, 2025にアクセス、 https://www.youtube.com/watch?v=K8_QPx-IN-o

11. 4090 is my best investment ever : r/StableDiffusion – Reddit, 1月 25, 2025にアクセス、 https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/18yjk04/4090_is_my_best_investment_ever/

12. Stable Diffusion Benchmarks: 45 Nvidia, AMD, and Intel GPUs Compared | Tom’s Hardware, 1月 25, 2025にアクセス、 https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/stable-diffusion-benchmarks

13. Stable Diffusion – Mac vs RTX4090 vs RTX3060 vs Google Colab – how they perform., 1月 25, 2025にアクセス、 https://www.youtube.com/watch?v=cB07h-odLTY

14. RTX 4090 Performance difference : r/StableDiffusion – Reddit, 1月 25, 2025にアクセス、 https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/y1d1qx/rtx_4090_performance_difference/

15. Stable Diffusion – Mac vs RTX4090 vs RTX3060 vs Google Colab – how they perform., 1月 25, 2025にアクセス、 https://m.youtube.com/watch?v=cB07h-odLTY&pp=ygUKI2dvb2dsZXJ0eA%3D%3D

16. First time using Stable Diffusion with RTX 4090 – Is this generation speed normal? – Reddit, 1月 25, 2025にアクセス、 https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1exo095/first_time_using_stable_diffusion_with_rtx_4090/

17. What should I expect from my 4090? : r/StableDiffusion – Reddit, 1月 25, 2025にアクセス、 https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1e8pv9a/what_should_i_expect_from_my_4090/

18. Pros and Cons of The RTX 4090 – Long Term Review – YouTube, 1月 25, 2025にアクセス、 https://www.youtube.com/watch?v=5-e2cejSdlw

19. Do NOT buy a RTX 4090 in 2024! – YouTube, 1月 25, 2025にアクセス、 https://www.youtube.com/watch?v=HcMixMpuAiw20. Personal thoughts on whether 4090 is worth it : r/StableDiffusion – Reddit, 1月 25, 2025にアクセス、 https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1br8d1v/personal_thoughts_on_whether_4090_is_worth_it/

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